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國際測試委員會發布首個智能超算及芯片排行榜

时间:2020-11-03     【转载】

國際測試委員會(BenchCouncil)在2020青島創新節期間舉辦的智能計算機大會和芯片大會聯合主論壇上,發布了國際首個智能超級計算機榜單——HPC AI500,中日美三國公司包攬了榜單前九名。會上,國際測試委員會還同步發布了智能芯片性能榜單,對近20款主流人工智能芯片配置進行了性能排名……

10月30日,國際測試委員會(BenchCouncil)在2020青島創新節期間舉辦的智能計算機大會和芯片大會聯合主論壇上,發布了國際首個智能超級計算機榜單——HPC AI500。日本富士通公司奪得榜首,谷歌、索尼分列二三位,騰訊公司位列第四,中日美三國公司包攬了榜單前九名。

HPC AI500按照VFLOPS、Time(min)以及Quality的排名,數據(未經驗證)是從原始論文和技術報告中收集的。(圖自:benchcouncil官網,下同)

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AI當道,傳統超算測評標準已不再適用

隨著人工智能(AI)的迅速發展,智能超級計算機成為科研界與工業界新的熱點,全球各大科研機構、科技巨頭、創業公司都紛紛推出了各自的智能超級計算機。

然而,當前基于Linpack測試評定的全球超算TOP500并沒有對超級計算機向與AI應用融合的方向上傾斜,無法較好地反映超算對AI的支持能力。在這一背景下,打造一個智能超級計算機的評價標準變得十分必要。

等效的HPC AI500 V2.0方法論透視圖

國際測試委員會主席詹劍鋒在接受《中國科學報》采訪時表示,“中美歐之間正在爭奪智能超級計算機評價標準的主導權!弊鳛閲H上第一個智能超算排行榜,HPC AI500榜單通過科學合理的實驗,從人工智能性能評價標準AIBench中選取了最能代表智能超算應用場景的測試程序:圖像分類和極端天氣分析(目標檢測)。

詹劍鋒介紹說,考慮到模型精度在AI領域的重要性,HPC AI 500使用每秒有效浮點操作數(VFLOPS)作為主要的性能指標,該指標也是一個兼顧系統性能和模型精度的指標。除了VFLOPS,HPC AI500同時還使用訓練AI模型所需時間和相應模型所能達到的精度作為輔助指標。

關于完整基準的AIBench的三個子集。 聚類基于17個AIBench組件基準的計算和內存訪問模式

榜單顯示,日本富士通公司推出的智能超級計算機系統以每秒3.141億億次的有效浮點運算速度位列榜首;排名第二和第三的智能超級計算機系統分別來自美國谷歌公司和日本索尼公司;由中國騰訊公司推出的智能超級計算機系統排在榜單第四位。榜單上前三的智能超級計算機系統均通過使用大規模的人工智能加速器(如GPU、TPU等)和相應的高性能算法來提高AI的性能,榜首富士通公司的智能超級計算機系統更是使用了多達2048塊Tesla V100GPU,并提出了新穎的通訊算法來優化不同層次。

AI芯片也要重新排名

據媒體報道,會上,國際測試委員會還同步發布了智能芯片性能榜單,對近20款主流人工智能芯片配置進行了性能排名。

智能芯片性能榜單

性能評價標準是控制計算機生態的最核心標準之一。當前在CPU評測領域,SPECCPU標準被芯片廠商廣泛采納,成為評價處理器芯片性能優劣的權威標準。雖然SPECCPU在不斷的進化(目前最新的SPECCPU 2017是第六代產品),但其主體還是基于桌面應用擴展的傳統應用程序集合。對于大數據分析、人工智能、互聯網服務等現代應用負載的體現非常有限。

和傳統應用負載相比,大數據分析、人工智能、互聯網服務等現代應用負載具有軟件棧復雜、計算特征多樣、數據訪問頻繁等顯著特性。這使得其和傳統應用負載存在明顯差異。

針對現代應用負載特征,BENCHCPU采用層次化分析方法,從應用程序運行的計算邏輯、執行邏輯、實際執行三個層次對現代應用負載進行評測。BENCHCPU融合了現代應用負載與傳統應用負載,F代應用負載主要為人工智能推斷程序、大數據分析程序, 傳統應用負載主要為編譯、壓縮、仿真等應用集合。這些應用程序可以在多類處理器平臺上部署運行。BENCHCPU還會進一步擴展應用負載范圍,并在計算邏輯層進行負載精簡,推出評價標準測試集合。同時定義規范的測試流程,開展基于BENCHCPU的公開評測。

據國際測試委員會介紹,該排行榜基于最新的人工智能性能評價標準,旨在客觀公正、綜合全面地評價當前蓬勃發展的各類人工智能系統,引領人工智能系統的研發走向正確的方向。

榜單由國際測試委員會聯合阿里、騰訊、微軟亞研、Paypal 等國內外17家知名互聯網企業共同發布,包含3個互聯網人工智能場景和17個人工智能任務,能夠反映真實的人工智能應用場景,是目前最全面的人工智能性能評價標準。

發布活動上,中國工程院院士倪光南在視頻致辭中對國際測試委員會致力于建立人工智能、芯片等新技術標準體系的行動表達了贊賞。他認為,這些標準是未來計算機生態的關鍵。

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